Data Analyst

Unit Kompetensi

• J.62DMS00.001.1
  Mengidentifikasi Kebutuhan Data untuk Proses Bisnis
  • Menentukan bentuk aset data organisasi dan aspek-aspek pengelolaannya
    • Latar belakang dan aktivitas organisasi diidentifikasi sesuai dengan fungsi-fungsi organisasi.
    • Data yang harus dikelola sebagai aset perusahaan didentifikasi sesuai dengan aktivitas organisasi.
    • Penanganan aset data ditentukan sesuai dengan data management best practice.
    • Strategi kelola aset data ditentukan sesuai dengan rencana strategis organisasi.
    • Peningkatan kualitas proses kelola aset data secara berkesinambungan ditentukan berdasarkan strategi kelola aset data.
  • Menentukan aspek tata kelola aset data organisasi
    • Aset data pada tatanan kerja organisasi diidentifikasi berdasarkan kebutuhan organisasi.
    • Unsur-unsur tanggung jawab tata kelola data dan teknologi informasi diidentifikasi berdasarkan aset data pada tatanan kerja organisasi.
    • Perbedaan antara unsur-unsur tata kelola data dan tata kelola teknologi informasi ditentukan.
  • Mengidentifikasi tipe model operasional tata kelola data
    • Model operasional tata kelola data secara terpusat diidentifikasi sesuai aspek tata kelola aset data organisasi.
    • Model operasional tata kelola data secara tereplikasi diidentifikasi sesuai aspek tata kelola aset data organisasi.
    • Model operasional tata kelola data secara terdistribusi diidentifikasi sesuai aspek tata kelola aset data organisasi.
  • Mengidentifikasi unsur-unsur pengelolaan aset data (data stewardship)
    • Unsur-unsur dalam membuat dan mengelola metadata diidentifikasi sesuai prinsip data stewardship.
    • Aspek utama dalam mendokumentasikan aturan dan standar diidentifikasi sesuai prinsip data stewardship.
    • Isu-isu pada manajemen kualitas data diidentifikasi sesuai prinsip data stewardship.
    • Executing operational data governance activities ditentukan sesuai prinsip data stewardship.
• J.62DMS00.004.1
  Merencanakan Integrasi Data
  • Mendefinisikan Kebutuhan akan integrasi data
    • Kebutuhan akan integrasi diidentifikasi sesuai dengan kebutuhan organisasi.
    • Relasi antar data dibentuk sesuai dengan kebutuhan organisasi.
    • Business rule yang terkait diindentifikasi sesuai kebutuhan integrasi.
  • Melakukan data discovery
    • Sumber data diidentifikasi sesuai dengan kebutuhan integrasi.
    • Kualitas data dianalisis sesuai standard yang berlaku untuk integrasi.
  • Mendokumentasikan data lineage
    • Aliran data dianalisis berdasarkan kebutuhan integrasi.
    • Usulan perbaikan aliran data lineage didokumentasikan sesuai dengan kebutuhan integrasi.
  • Membuat profil data
    • Isi dan struktur data dianalisis sesuai dengan kebutuhan integrasi.
    • Faktor security dan privacy diterapkan dalam melakukan data profiling sesuai dengan kebutuhan integrasi.
• J.62DMI00.004.1
  Mengumpulkan data
  • Menentukan kebutuhan data
    • Kebutuhan data diidentifikasi sesuai tujuan teknis data science.
    • Kebutuhan data diperiksa ketersediaannya sesuai aturan yang berlaku.
    • Kebutuhan data ditentukan volumenya sesuai tujuan teknis data science.
  • Mengambil data
    • Metode dan tools pengambilan data diidentifikasi sesuai tujuan teknis data science
    • Tools pengambilan data ditentukan sesuai tujuan teknis data science
    • Tools pengambilan data disiapkan sesuai tujuan teknis data science
    • Proses pengambilan data dijalankan sesuai dengan tools yang telah disiapkan
  • Mengintegrasikan data
    • Integritas data diperiksa sesuai tujuan teknis data science
    • Data diintegrasikan sesuai tujuan teknis data science
• J.62DMI00.005.1
  Menelaah Data
  • Menganalisis tipe dan relasi data
    • Tipe data yang terkumpul diidentifikasi sesuai tujuan teknis
    • Nilai atribut data yang terkumpul diuraikan sesuai dengan batasan konteks bisnisnya
    • Relasi antar data yang terkumpul diidentifikasi sesuai dengan tujuan teknis
  • Menganalisis karakteristik data
    • Karakteristik data yang terkumpul disajikan dengan deskripsi statistik dasar
    • Karakteristik data yang terkumpul disajikan dengan visualisasi grafik
    • Hasil penyajian data dianalisis karakteristiknya untuk telaah data
  • Membuat laporan telaah data
    • Hasil analisis didokumentasikan dalam bentuk laporan sesuai dengan tujuan teknis
    • Hipotesis disusun berdasar hasil analisis sesuai tujuan teknis data science
• J.62DMI00.006.1
  Memvalidasi Data
  • Melakukan pengecekan kelengkapan data
    • Penilaian kualitas data dari hasil telaah disajikan sesuai tujuan teknis data science.
    • Penilaian tingkat kecukupan data dari hasil telaah disajikan sesuai tujuan teknis data science.
  • Membuat rekomendasi kelengkapan data
    • Rekomendasi hasil penilaian kualitas disusun sesuai tujuan teknis data science
    • Rekomendasi hasil penilaian kecukupan data disusun sesuai tujuan teknis data science.
• J.62DMI00.007.1
  Menentukan Objek Data
  • Memutuskan kriteria dan teknik pemilihan data
    • Kriteria pemilihan data diidentifikasi sesuai dengan tujuan teknis dan aturan yang berlaku
    • Teknik pemilihan data ditetapkan sesuai dengan kriteria pemilihan data.
  • Menentukan attributes (columns) dan records (row) data
    • Attributes (columns) data diidentifikasi sesuai dengan kriteria pemilihan data.
    • Records (row) data diidentifikasi sesuai dengan kriteria pemilihan data.
• J.62DMI00.008.1
  Membersihkan Data
  • Melakukan pembersihan data yang kotor
    • Strategi pembersihan data ditentukan berdasarkan hasil telaah data.
    • Data yang kotor dikoreksi berdasarkan strategi pembersihan data.
  • Membuat laporan dan rekomendasi hasil membersihkan data
    • Masalah dan teknis koreksi data dideskripsikan sesuai dengan kondisi data dan strategi pembersihan data.
    • Evaluasi dihasilkan berdasarkan analisis koreksi yang telah dilakukan.
    • Evaluasi proses dan hasilnya didokumentasikan.
• J.62DMS00.015.1
  Membuat Business Intelligence
  • Merancang kebutuhan bisnis intelligence
    • Kebutuhan Bisnis Intelligence (BI) diidentifikasi sesuai dengan kebutuhan organisasi.
    • Kebutuhan data diidentifikasi sesuai dengan kebutuhan BI.
    • Prioritas hasil identifikasi kebutuhan data dan BI dibuat sesuai dengan kebutuhan organisasi.
    • Arsitektur Teknis dan Proses didefinisikan sesuai dengan prioritas.
  • Membangun business intelligence
    • Tools BI dipilih sesuai dengan kebutuhan organisasi.
    • BI dibuat sesuai dengan arsitektur teknis dan proses serta tools-nya.
    • Pengembangan BI diatur siklus implementasinya sesuai dengan prioritas.
  • Memonitor aktivitas business intelligence
    • Metrik performa BI didefinisikan sesuai dengan kebutuhan organisasi.
    • Distribusi penggunaan BI diatur penyebarannya sesuai dengan kebutuhan organisasi.
    • Metrik performa BI dimonitor sesuai dengan kebutuhan organisasi.